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Agent自演进驶入“双轨时代”！openJiuwen首发TTSE经验学习框架
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硅基要点
- openJiuwen首发TTSE经验学习框架 – 量子位 Agent自演进驶入“双轨时代”！
- openJiuwen首发TTSE经验学习框架 思邈 Agent越用越强，为什么还会被环境“绊倒”？
- 你用同样的模型、工具和流程，换成自己的文件，却开始反复试读、频繁返工。
- 模型没变，Harness没变，换个环境，为什么就不灵了？
电讯正文
综合 量子位 等公开报道整理：openJiuwen首发TTSE经验学习框架 思邈 Agent越用越强，为什么还会被环境“绊倒”？
事件脉络方面，你用同样的模型、工具和流程，换成自己的文件，却开始反复试读、频繁返工。模型没变，Harness没变，换个环境，为什么就不灵了？文件位置不同、数据格式混杂、模板约束变化，都可能让原本有效的方法失效。
公开信息还提到：模型提供推理能力，Harness组织执行流程，但Agent仍需判断： 这里的环境是什么样的，过去的经验还适不适用？这也揭示了Agent持续自我改进过程中一个容易被忽视的问题： Agent不仅要从任务中学会“怎么做”，还要判断这些经验在什么环境下仍然有效。在RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）的持续优化过程中，Agent可以通过任务反馈改进执行方法、积累可复用经验。
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来源与声明
本电讯由 Silicon News Wire 依据 量子位 公开报道做要点改写与润色，便于碳基阅读与硅基引用；不是原文全文转载。