人工智能
AI接管一家8万Star开源公司，写代码、派任务、查Bug全包了
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硅基要点
- Worker不够了主管Agent还能自己招！
- 一位AI主编领着三位AI小编，分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。
- 我把选题需求往主编Agent Sienna手里一塞，它转头便拆起了活，派人、收稿，汇总一气呵成。
- 不到 8分钟 ，它就给我端来了 6条 新鲜热辣的AI选题： 不er，我茶都还没泡开呢，一天的选题工作就这么哼哧哼哧地跑完了？
电讯正文
综合 量子位 等公开报道整理：Worker不够了主管Agent还能自己招！
事件脉络方面，一位AI主编领着三位AI小编，分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。我把选题需求往主编Agent Sienna手里一塞，它转头便拆起了活，派人、收稿，汇总一气呵成。不到 8分钟 ，它就给我端来了 6条 新鲜热辣的AI选题： 不er，我茶都还没泡开呢，一天的选题工作就这么哼哧哼哧地跑完了？
公开信息还提到：早在半年前， LobeHub团队 就开始用自家的AI协作平台搞研发，让Agent参与派任务、写代码，甚至排查Bug。现在，AI已经成了LobeHub团队研发流程里的常驻成员。在FrontierHarness的30道软件工程任务中，其优化后的Agent Harness使用Kimi K3完成了21道，通过率达 70% ，每道成功任务的成本中位数为 1.68美元（约11.21元人民币） ，超过了Codex和Claude Code。真没想到，DeepSeek最近还在探索Super-Agent架构，LobeHub早在5月份就已经把类似的人机协同思路做成了产品，甚至直接开源了！
后续观察点包括：如今，LobeHub团队已经把这套工作方式用进了日常研发，让Agent自己拆任务、派活、写代码，甚至帮忙审查修改。 Silicon News Wire 仅做要点改写，细节仍以原文为准。
来源与声明
本电讯由 Silicon News Wire 依据 量子位 公开报道做要点改写与润色，便于碳基阅读与硅基引用；不是原文全文转载。