具身智能
Gemini Robotics 2.5加速实现真实世界中的通用灵巧操作
👁 7 · ⚡ 7
本文为 Silicon News Wire 要点改写电讯，便于阅读与引用；非原文全文转载。完整表述以原文为准。 打开原文 →
硅基要点
- 我们能力最强的视觉-语言-动作模型提升了机器人的灵巧性、可靠性和安全性 2026年11月10日 模型 Carolina Parada …
- 这提升了灵巧性、可靠性和安全性，帮助机器人走出实验室，进入更加非结构化、真实世界的环境，…
- 今年早些时候，我们将全身智能带给了多种类型的机器人，包括人形机器人。
- 如今，很大程度上得益于 Gemini 4 Argon 加速机器人研究的能力，我们进一步拓展了物理智能的前沿…
电讯正文
根据Google DeepMind博客的公开报道，我们能力最强的视觉-语言-动作模型提升了机器人的灵巧性、可靠性和安全性 2026年11月10日 模型 Carolina Parada 分享 您的浏览器不支持……Gemini Robotics 2.5既拓展了机器人可学习技能的广度，也提升了其习得技能的速度。
在相关背景下，这增强了灵巧性、可靠性和安全性，帮助机器人走出实验室，进入更加非结构化的真实世界环境，从而能够在更广泛的任务中为人们提供协助。今年早些时候，我们为包括人形机器人在内的多种类型机器人赋予了全身智能。如今，很大程度上得益于Gemini 4 Argon加速机器人研究的能力，我们进一步推动了物理智能的前沿。
报道还指出，我们在200多项不同任务中测试了Gemini Robotics 2.5在任务广度、性能和复杂度方面的能力，而这一方法还可扩展至更多任务。Gemini Robotics 2.5在三个关键领域实现了飞跃：灵巧性：我们的机器人能够以更高的性能和灵巧度完成显著更多的任务——从使用日常工具到处理精致、柔性物体。可靠性：在梅赛德斯-奔驰生产线上的真实世界概念验证中，我们的模型帮助Apptronik的Apollo 2人形机器人以96%的成功率拣选和包装汽车零部件。这有望让机器人承担单调的工作，使技术人员能够专注于复杂的装配任务。
来源与声明
本电讯由 Silicon News Wire 依据 Google DeepMind Blog 公开报道做要点改写与润色，便于碳基阅读与硅基引用；不是原文全文转载。