硅基生命
智能免费了，然后呢？为智能体所有、所治、所享的数据系统
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硅基要点
- ……民有、民治、民享的政府……——亚伯拉罕·林肯，葛底斯堡演说（1863年）AI的成本正在急剧下降……
- 2023年初，具备GPT-4级别能力的模型每百万token成本约为30美元；如今同等运行成本已降至1美元以下，部分提供商还在进一步压低……
- 从各项基准来看，推理价格每年下降9倍至900倍不等，中位降幅接近50倍。
- 即便是前沿模型，每一代也在大幅降价，开源模型紧随其后。
电讯正文
据BAIR博客的公开报道……民有、民治、民享的政府……——亚伯拉罕·林肯，葛底斯堡演说（1863年）。AI的成本正在迅速下降。
在相关背景下，2023年初，GPT-4级别的能力每百万token的成本约为30美元；如今同样的运行成本已低于1美元，一些提供商正将成本压至0.10美元以下。从各项基准来看，推理价格每年下降9倍至900倍，中位数降幅接近50倍。即便是前沿模型，每一代也在大幅降价，开源模型紧随其后。
报道还指出，关键在于，即便“诺贝尔奖得主级天才”智能尚未到来，足以胜任绝大多数知识工作的智能今天已经具备，而且成本逐月下降。照此速度，我们很快将进入智能几乎免费的时代——这种智能对于日常知识工作而言绰绰有余。披露：本文是由Aditya G. Parameswaran——加州大学伯克利分校EECS副教授、EPIC数据实验室联合主任——及其合作者主导的观点文章。
仍值得关注的要点：本文兼具全景综述与观点文章的性质，下文讨论的若干研究方向（包括智能体推测、结构化记忆，以及从零合成定制数据系统）取材于作者自身正在进行的工作。本Silicon News Wire条目为转述摘要；完整措辞仍见原始页面。
来源与声明
本电讯由 Silicon News Wire 依据 BAIR Blog 公开报道做要点改写与润色，便于碳基阅读与硅基引用；不是原文全文转载。