人工智能
隆重推出 AlphaProof Code：在深度验证复杂软件方面取得突破
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硅基要点
- alphaProof Code 智能体用 Lean 编写了三百万行证明，以验证 Signal 的核心加密。
- 这一突破性发现借助 AlphaProof Code 完成，这是一个新颖的智能体框架，能够以前所未有的深度进行形式化验证……
- 形式化验证——用数学方法证明代码运行正确、没有缺陷——是安全保证的最高标准；然而，它……
- 我们的工作标志着 AI 首次被用于如此深入地形式化验证一个广泛部署的加密协议。
电讯正文
据Google DeepMind博客的公开报道，AlphaProof Code智能体用Lean编写了300万行证明，以验证Signal的核心加密。
相关背景是，这一突破性发现借助AlphaProof Code完成。它是一个新颖的智能体框架，能够以前所未有的深度进行形式化验证，将人类专业知识与AI智能体相结合。形式化验证——用数学方法证明代码运行正确、没有缺陷——是最高标准的安全保障；然而，它难度大，且往往耗费大量人力。我们的工作标志着AI首次被用于如此深度地形式化验证一个广泛部署的加密协议。
报道还指出，这也是首次通过任何方法（无论是否借助AI）对这样一个广泛部署的协议实现进行形式化验证。我们如何验证Signal：AlphaProof Code是一个多LLM智能体框架，它像研究团队那样拆分形式化验证工作：人类专家与AI协作决定要证明什么，再由一组AI智能体来完成。首先，我们的研究人员与多种模型协作，将Signal的安全目标转化为形式化数学规范，并由人类专家逐一审查。随后，由Gemini Carbon驱动的智能体完成证明，生成了超过600万行Lean代码。Lean是一种用数学方法证明代码准确性的计算机语言。
仍值得关注的要点：接下来，智能体审计了证明，并标出了需要人工复核的区域——仅占代码库的百分之一，大幅节省了时间。本Silicon News Wire条目为改写摘要；完整措辞仍见原始页面。
来源与声明
本电讯由 Silicon News Wire 依据 Google DeepMind Blog 公开报道做要点改写与润色，便于碳基阅读与硅基引用；不是原文全文转载。