芯片算力
使用 NVIDIA Kubernetes 引擎管理 GPU 基础设施的 Kubernetes 集群
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本文为 Silicon News Wire 要点改写电讯，便于阅读与引用；非原文全文转载。完整表述以原文为准。 打开原文 →
硅基要点
- NVIDIA宣布了两个开源项目，旨在GPU基础设施上构建和运营托管Kubernetes服务——NVIDIA Kuberne…
- 这两个新项目均以公开预览版形式提供。
- AI工厂客户往往希望利用他们已熟悉的Kubernetes API、工具及生态系统来消费GPU资源，鉴于这一事实…
- 提供此类服务需要基于API的资源调配、租户隔离、升级与恢复能力，并且要有服务承诺作为支撑。
电讯正文
据NVIDIA开发者博客的公开报道，NVIDIA宣布了两个用于在GPU基础设施上构建和运营托管Kubernetes服务的开源项目——NVIDIA Kubernetes Engine（NVKE）以及……
在相关背景下，这两个项目均为处于公开预览阶段的新项目。AI工厂客户往往希望通过他们已在使用的Kubernetes API、工具和生态系统来使用GPU容量，并由工厂运营其集群。提供这一服务需要API驱动的资源调配、租户隔离、升级和恢复能力，并以服务承诺作为支撑。
报道还指出，这还需要跨GPU代际和Kubernetes版本对GPU硬件、网络、驱动程序和运行时软件进行资格认证。NVKE和NVKR将这项工作划分为集群管理与可复现软件构建两部分。NVKE提供运行托管Kubernetes服务所需的软件，安装在工厂的基础设施上，并提供用于调配和管理集群的API。NVKR则构建这些集群所需的操作系统镜像、容器镜像和软件包，使用定义了经过验证的软件版本与GPU代际组合的配方。
仍值得关注的要点：AI工厂保留对其软件、运营、服务和客户体验的控制权。本Silicon News Wire条目为改写摘要；完整措辞仍保留在原始页面上。
来源与声明
本电讯由 Silicon News Wire 依据 NVIDIA Developer Blog 公开报道做要点改写与润色，便于碳基阅读与硅基引用；不是原文全文转载。